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2020-09-21 来自: 亚瑟半导体设备安装（上海）有限公司 浏览次数:276
苹果在发布会上公开了新的A14 SoC。根据发布会，该SoC将用于新的iPad上，而根据行业人士的推测该SoC也将会用在新的iPhone系列中。除了常规的CPU和GPU升级之外，A14引人注目的就是Neural Engine的算力提升。我们认为，苹果A系列SoC在近几年内Neural Engine的算力增长可以作为一种新的AI算力范式，成为新的摩尔定律。
苹果公布的A14 SoC使用5nm工艺，而新的Neural Engine则使用16核心设计，其峰值算力可达11 TOPS，远超上一代的Neural Engine（6TOPS）。在发布会上，苹果明确表示该Neural Engine主要支持加速矩阵相乘。此外，苹果还表示新的Neural Engine结合CPU上的机器学习加速，可以将实际的AI应用体验相对于前代提升十倍。
新的Neural Engine的峰值算力大大提升可以说是有些意料之外，但是又是情理之中。意料之外是因为A14的其它关键指标，例如CPU和GPU等相对于前一代A13的提升并不多（发布会上给出的30%提升对比的是再前一代的A12 SoC，如果直接和上一代A13相比则CPU性能提升是16%而GPU则是10%左右），但是Neural Engine的性能提升则接近***%。而Neural Engine性能提升大大超过SoC其他部分是情理之中则是因为我们认为如果仔细分析SoC性能提升背后的推动力，则可以得出Neural Engine性能大幅提升是非常合理的。一方面，从应用需求侧来说，对应CPU和GPU的相关应用，例如游戏、网页浏览、视频等在未来可预见的几年内都没有快速的需求增长，唯有人工智能有这样的需求。另一方面，CPU和GPU的性能在给定架构下的性能提升也较困难，很大一部分提升***靠半导体工艺，而事实上半导体工艺的升级在未来几年内可预期将会越来越慢，每代工艺升级更注重于晶体管密度以及功耗，在晶体管性能方面的提升将越来越小。而AI加速器则还有相当大的设计提升空间，相信在未来几年仍将会有算力快速增长。