江浙沪实验室搬迁_精密仪器搬运及打包注意事项_亚瑟
2021-03-08
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亚瑟半导体设备安装（上海）有限公司
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如果玩游戏时江浙沪实验室搬迁_精密仪器搬运及打包注意事项_亚瑟，让你在会六脉神剑的段誉和降龙十八掌的乔峰之间选一个和丁春秋单挑，正常人肯定选乔峰，因为选乔峰，选段誉有风险，段誉的六脉神剑，天下无敌，极其精妙，但是输出极其不稳定，时有时无，容易关键时候，让人崩溃。
如果研发一款半导体设备搬运芯片，也是希望的结果是乔峰的“降龙十八掌”，而不是段誉的“六脉神剑”，18个月过去，如果发现芯片能不能工作是“薛定谔的猫”，上电的一刻，也可能能工作，也可能不工作；这个时候贾老板是什么反应，贾老板会崩溃；为了贾老板不崩溃，***有个方法让芯片设计公司稳定可靠的输出芯片产品；半导体设备搬运芯片设计本身是一个标准工业化的流程，有一整套流程控制，通过这一套流程控制，可以保证两点：
1：所想即所得：芯片按照产品定义能够顺利的研发设计出来，并且肯定可以工作；
2：所得即合格；芯片的合格是通过测试（DFT，BIST，功能pattern）后，保证芯片能够***%的合格。
完成了这个阶段阶段，达到比较好的良率，例如95%，才算是完成了从入门到精通的一步； 所想即所得，就需要研发的流程控制，例如IPD，一整套的研发管理的流程，包括从市场调研的输入，产品定义的输入，架构设计，IP选型，编码规范，验证规范，综合及后端的signoff流程；这些规范，是无数流片BUG和失败的教训带来的，遵守这些流程，就会大大降低风险，否则就会掉到一个又一个的坑里；因为产品定义偏差，设计的冗余不够，验证不充分，后端signoff规范不标准导致失败的芯片，多如牛毛；目前中国90%的芯片公司都小于***个人，并且研发人员就更少，基本上都是游击队的研发方式；主要依靠项目经理自身能力，项目经理的关注点一般是关注点在于RTL的质量，验证的质量(功能覆盖率，代码覆盖率等等)，网表的质量。后端流程控制基本上依赖后端公司的自己的流程，如果后端服务公司比较规范，成功把握较大，如果后端服务公司本身流程不规范，signoff的流程不完善，那么风险就很大。从依靠人到依靠流程，就是一个很大转变；前面才是阶段，后面封测，产能，库存，整个供应链的管理，更折磨人，也更考验芯片公司在这个方面的积累；芯片设计半导体设备搬运是制造业，制造业的问题一个也跑不了。供应链做不好，就会出现一个现象，如果市场突飞猛进，没有预估协调好产能，则就错过了挣钱的机会，如果库存多了，而市场又没有起来，就会导致成本的积压；经历第二层多次流片的锻炼，芯片设计公司通过流程不断磨合，把流程贯彻研发全过程，才能真正才能达到指哪打哪的境界，芯片团队能够有战斗力输出了；可以称之为一个可靠的芯片团队，而不是一个团伙，或者游击队；本层修炼根据团队悟性不同，短则1-2年可成，长则需要几年可成，甚至永无可成之日，因为流片的钱花光，团队散了，例子也不鲜见；对于贾老板这种土豪，有充足的资金投入和挖牛人经验，也是可以能修炼成功，做到这一层，芯片公司可以在自己的主航道里面深耕，进行核心技术积累，更高的性能，更低的功耗，更少的成本，包括别人搞不定的技术，逐渐能够赢得市场，获得成长机会；芯片公司本质上也是生意，提供客户稳定，可靠，有价格竞争力的芯片，从客户获得资金，这个是正常的商业逻辑；而采取更高级的手段获取客户就是第三层修炼了；”心中无芯，手中有芯“，这个境界，国内公司少有练成，这个层次的厂商已经超脱了卖芯片的层次了，直接就是方案(solution),专利（patent），生态（ecology），简称SPE；方案这一层，比较好学，例如中国台湾的联发科在山寨机时代，也是提供了一套整个的turnkey的解决方案，华强北的小厂根本不用操心如何设计电路，只是在联发科提供的方案上，加上屏幕和电池，用上联发科的手机芯片，就是一个完整的手机；这种方案降低了手机设计的门槛，奠定了山寨机的繁荣时代，也成就了联发科芯片的“山寨机“的美誉；海思也是一样，在海思以前，有很多提供车牌识别的系统软件厂商，都活得不错，海思依据自身的IPC SOC做了智能停车系统，以SDK的形式免费开放，很快就有很多下游厂商跟进，能够一下降低整个行业的门槛，所以芯片就打败了TI等一系列对手，获得市场的认可，这种提供整套的免费的解决方案，一方面自己的方案成为业界主流，另一方面下游厂商降低门槛，又有利可图，那么芯片就是水到渠成的事情了；比这个更高一个层级的是专利，高通在3G/4G/5G领域，部署了大量的专利，可以在每个芯片征收高通税；高通在2G的CDMA技术中有90%专利，在3G的WCDMA技术中有27%左右的专利，在4G的LTE中有16%左右专利，在5G中有8%左右专利。而一台智能手机，会涉及到这些技术中的专利，所以高通可以向所有的手机厂商收钱，手机厂商的骁龙的处理器，除了芯片的钱，还有交专利费，一头牛扒两次皮；高通这种就犹如丁春秋的“化功”，通过专利税就可以赚的盆满钵满； 如果说高通霸王硬上弓式的征税的这种让人非常不爽，那么通过做生态来取得市场的领导地位就是另一种更高明的方式了；成功的例子是intel，英特尔是开源软件Linux基金会的成功的云计算开源项目OpenStack基金会员，同时也是Apache基金会、GNOME基金会、Eclipse基金会以及开放数据中心联盟、开放结构联盟、开放虚拟化联盟等开源组织的重要成员，同时也是Linux、ChromiumOS、OpenStack等众多开源项目的贡献者之一；有人说，Intel就是一个软件公司，而不是一个芯片公司；英特尔在linux半导体设备搬运内核上总体贡献占到了10.5%。intel做这些开源的工作，其初衷肯定不是就是为了为他人谋福利，而是如围棋高手一般，来谋势，这个大势就在在云计算时代，通过更便宜的开源软件，让云计算厂商从UINX+POWER的IBM的迁移到更具备成本优势的intel+linux的体系上来，现在intel占据了服务器市场的95%，intel的至强处理器和谷歌云，亚马逊云，阿里云等云厂通过这些开源软件血脉交融在了一起，现在的云厂都想要撇开intel（因为降低成本的需求），但是intel布局这么多年的软件生态，想是一会事，真要更换各个云厂还是要耗费很多的力气的；另一个例子是NVIDIA，NVIDIA向业界开源CUDA编译器，CUDA工具包，使用C/C++编程语言的开发环境。使用此工具包，可以在GPU上开发、优化和部署应用程序。还包括支持第三方工具链（PyCUDA, Altime Hybridizer,OpenACC, OpenCL, Alea-GPU），同时，CUDA生态还包括很多库、工具和技术的集合。CUDA库支持如线性代数、图像和视频处理、深度学习和图形分析的多种领域的应用。CUDA开源也使各个用户都绑定了NVDIA的GPU的应用，用户很容易就可以在这里获得自己想要的东西。而不用从头开发”轮子“，省时省力省心,通过现成的库或者现成的应用案例，加速了用户的部署；凭借强大的生态和芯片算力，NVIDIA占据了95%以上的数据中心加速卡市场；NVIDIA正是通过在AI领域的表项，在2021年股价达到3184亿美元，超过intel，登顶IC产业宝座；
