精密仪器装卸搬运

半‍导‌体‍设‌备‍搬‌运‍精密仪器装卸搬运报道我们就说过了，现在我们要再说一遍。英特尔斥资 167 亿美元收购 FPGA 制造商 Altera 的一个重要原因是，它正在对数据中心计算的未来进行对冲，而且它可以看到超大规模和云构建者如何从其至强 CPU 内核以下位置卸载大量网络、存储和安全功能到 FPGA 等设备。半‍导‌体‍设‌备‍搬‌运‍鉴于此，即使收入和利润减少，收购FPGA 供应商来抓住该业务也很重要。半‍导‌体‍设‌备‍搬‌运‍这笔交易已经过去六年了，我们对英特尔为何可能收购 Altera 的分析仍然站在其优点上，这是我们在交易前所做的。数据处理单元或 DPU 可能需要更多时间才能从 SmartNIC 演变而来，SmartNIC 是一种网络接口卡，上面有一些处理器来处理从昂贵的 CPU 内核卸载的特定任务。只是为了不同，英特尔现在将这些高级智能网卡基础设施处理单元称为IPU ，它们与 CPU、GPU 和其他 XPU（如机器学习加速器或其他客户 ASIC）不同。半‍导‌体‍设‌备‍搬‌运‍IPU 可能会混合使用 CPU、XPU 和其他定制 ASIC，事实上，根据芯片制造商数据平台组总经理 Navin Shenoy 日前的说法，让我们坦率一点。早在很早的时候，晶体管比现在得多——但也许它们很快就会变得相对处理器就是这样：大量设备中的一个，管理着一个跨互连硬件的数据处理流程。它被称为主机架是有原因的，那是因为有许多其他主机架执行专用任务，这些任务从主机架内非常昂贵的 CPU 卸载. 只有凭借摩尔定律从 1960 年代到 2000 年代的几十年发展所带来的经济效益，我们终于可以将我们仍然称之为 CPU 的东西变成更准确地可以被认为是片上服务器的东西。除了主内存和辅助内存之外，几乎所有东西现在都在服务器 CPU 插槽中。但随着摩尔定律的进步正在放缓，而且 CPU 内核价格昂贵且不能浪费，现在是时候让时钟倒转，并尽可能多地从这些 CPU 内核中卸载虚拟化、容器化、安全化工作负载的繁琐开销。DPU 并不新鲜，但代表着回归旧思想的新转折。（哪种是好的。）半‍导‌体‍设‌备‍搬‌运‍在谈论其 DPU 战略时并没有过多地贬低英特尔的卡片——我们不会称它们为 IPU，直到所有光荣的 SmartNIC 制造商达成共识——但他确实提供了一些洞察英特尔的想法以及如何，在从长远来看，如果Jevon’s Paradox成立，那么卸载工作的 DPU 应该会导致长期 CPU 需求增加，即使它在短期内确实会造成打击。早在 1865 年，在英格兰，William Stanley Jevons 就观察到，随着机器的出现，可以更有效地燃烧用于各种工业用途的煤炭，煤炭需求没有下降，反而增加了——重要的是，它呈非线性增长。这对许多人来说是违反直觉的，但它真正表明的是，人们对廉价能源和高密度能源的需求可以做肌肉力量或水力做不到的事情。对于我们六年前提出的Jevon’s Paradox对数据中心的适用性，我们有一些相反的想法当英特尔开始将这个悖论应用于数据中心计算的长期容量需求时。地球上只有这么多人，一天只有这么多小时，因此需要处理的数据也只有这么多。我们还没有实现整体计算，但某些类别的在线交易处理在过去的 20 年里仅以 GDP 的速度增长。但到目前为止，计算领域肯定存在一种需求弹性，而且 Shenoy 实际上给出了一些数据，表明随着成本下降，需求上升，但在一些例外情况下，效率导致需求趋于平缓。