高校实验室整体搬迁找亚瑟

高校实验室整体搬迁找亚瑟报道：‌‌实‍验‌室‍搬‌迁‍Cerebras Systems 及其晶圆级硬件由于其完全非传统的制造方法在业界引起了轰动。他们没有像 AI 中的所有其他参与者一样构建一个专用于机器学习的大芯片，而是瞄准了一个完全不同的扩展途径。‌‌实‍验‌室‍搬‌迁‍奉行将整个晶圆制成单个芯片的策略。该硬件已显示出令人惊讶的多功能性，甚至在其他高性能计算应用程序中也取得了突破性进展。这是由一个简单的观察结果驱动的，即摩尔定律已经显著放缓。大幅增加晶体管数量的‌‌实‍验‌室‍搬‌迁‍途径是增加每个芯片中的硅数量。Cerebras 正在开发他们的第二代产品 Cerebras WSE-2。该芯片的尺寸为 215mm x 215mm。与可用的‌‌实‍验‌室‍搬‌迁‍ GPU Nvidia A100 相比，Cerebras 取得了巨大的优势，尤其是在将片上 40GB 的内存带宽与 A100 的类似大小的 HBM 内存进行比较时。Cerebras 拥有令人难以置信的高结构带宽，远远超过 GPU 到 GPU 的互连。Cerebras 通过在水冷机箱中提供它来驯服他们的 20KW 野兽。作为参考，Nvidia A100 的功率范围从 250W 到 500W，具体取决于配置。在创建这种冷却解决方案时特别小心。由于该芯片的尺寸和功耗，诸如硅和其他组件的不同热膨胀等问题成为主要问题。