实验室设备搬迁项目-实验室设备搬运装卸
2021-10-17
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亚瑟半导体设备安装（上海）有限公司
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实验室设备搬迁项目-实验室设备搬运装卸的亚瑟精密设备搬运报道：新上任的亚马逊网络服务负责人Adam Selipsky 周五表示，公司设计更多自己的芯片，强调客户的成本收益。到目前为止，我们已经设计了几种不同的芯片，未来还会有更多，”AWS 首席执行官 Adam Selipsky 在接受外媒采访时表示。其中一个精密设备搬运称为Graviton2，它实际上比基于 x86 的同类芯片对客户的性价比高 40%，”Selipsky 说，指的是对英特尔处理器至关重要的一组指令。
Adam Selipsky 发表上述言论之际，经济正经历半导体短缺，这已使许多行业陷入困境，并强调了芯片在日益数字化的世界中的重要性。尽管亚马逊和其他大型科技公司多年来一直致力于内部芯片设计，但一些专家认为，与大流行相关的芯片紧缩只会加速这些正在进行的努力。精密设备搬运是一种数据中心处理器芯片，英特尔在半导体行业的一个领域中占有强势地位。今年 3 月，以科技为新闻网站 The Information 报道称，亚马逊还致力于为硬件交换机制造网络芯片，用于在网络中移动数据。今年早些时候，Selipsky 在他的前任 Andy Jassy 被提拔接替Jeff Bezos担任亚马逊 CEO之后接任了 AWS 的职位。Adam Selipsky 曾担任Salesforce旗下数据可视化软件公司 Tableau 的首席执行官。精密设备搬运在此之前，Selipsky 是 AWS 的销售、营销和支持副总裁，AWS 是亚马逊不断发展的帝国中至关重要且利润丰厚的部分。自 2014 年以来，尽管产生的收入远低于核心电子商务部门，但它一直贡献了公司一半以上的营业收入。精密设备搬运在2015年，亚马逊方面表示，公司已经同以色列芯片公司Annapurna Labs达成了收购协议，这可以看作是亚马逊芯片业务的开端。据精密设备搬运介绍，以色列芯片制造商Annapurna Labs，由Avigdor Willenz一手创立。他曾创建另一家芯片公司Galileo Technologies，不过该公司2000年被Marvell科技集团以27亿美元收购。精密设备搬运资料显示，在被亚马逊收购的时候，Annapurna Labs公司主要研发微处理器，这种微处理器可以让低功率的的计算服务器和存储服务器快速地运行数据。Annapurna Labs是过去10年中以色列国内成长起来的初创型芯片厂商之一。尽管仍是一家初创型企业，但是它在此前的私募融资中已经筹集到数千万美元的资金。到了2017年年底，亚马逊斥资9,000万美元低调收购安全监视器供应商Blink，这被认为是亚马逊在芯片行动上的提速。亚马逊看中了Blink的省电芯片，打算用于旗下各种物联网(IoT)装置，包括Cloud Cam、Echo智能音响等。进入2018年，亚马逊则终于开始发布自家的芯片。2018年11月，亚马逊在美国发布机器学习芯片AWS Inferentia，AWS Inferentia是一款机器学习推理芯片，支持TensorFlow、Apache MXNet和PyTorch深度学习框架，以及使用ONNX格式的模型。不过亚马逊并不打算直接向用户销售这款芯片。2018年12月， 亚马逊 推出自研Arm架构云服务器CPU Graviton，目标直指英特尔。Graviton的问世显示出亚马逊AWS想要摆脱英特尔的决心。2019年1月，据媒体媒体透露，亚马逊旗下的AWS与三星风险投资、Avery Dennison共同参与了无线技术公司Wiliot公司价值 3000万美元的B轮投资。2018年11初，亚马逊携手英特尔，微软和美国明石风投投资了AI芯片初创公司Syntiant。这一系列的投资和自研动作，都显示着亚马逊正在由“软”向“硬”演变。2019年年底，亚马逊的云服务业务AWS在其发布会AWS re:Invent上发布了两款新的云端服务器芯片，分别是高性能处理器芯片Graviton2和高性能机器学习加速芯片Inferentia亚马逊的Graviton2处理器是亚马逊研发的第二代高性能云端处理器芯片。Graviton2基于ARM的Neoverse核，使用7nm半导体工艺制造，晶体管数量高达300亿，相比上一代芯片核心数增加了4倍，且处理器性能也大大提升。Graviton2处理器为云计算相关应用做了不少优化，首先是浮点运算能力较上一代有不少提升，此外在指令集上计入了对于机器学习推理应用的支持，以及在芯片上集成了亚马逊自研的数据编解码加速器。相比于基于x86处理器的解决方案，Graviton2处理器可以大大提升性能并降低成本，性能／成本比提升可达40%。在软件上，Grativon2处理器能兼容主流的开源Unix操作系统和Docker容器，这也从很大程度上解决了ARM服务器端处理器生态的问题。除了高性能处理器之外，亚马逊发布的另一款芯片是Inferentia，用于加速机器学习推理计算。根据亚马逊公布的指标，Inferentia芯片能提供128TOPS的算力，并支持INT-8和FP-16/bfloat-16计算类型。亚马逊同时公布了几种搭载了Inferentia芯片的服务器配置，高性能的版本搭载了16颗Inferentia芯片，从而能提供高达2000TOPS的峰值算力。2020年9月，亚马逊在发布新一代Echo的时候，带来了其新款的定制芯片——AZ1神经边缘处理器。“在处理中，时间很重要，” Amazon Echo副总裁Miriam Daniel在亚马逊的设备和服务团队主办的虚拟活动中说。她解释说：“想象一下，要求Alexa打开灯，如果有延迟，这会很抓狂。” “我们的团队非常努力地将Alexa的响应时间削减了数百毫秒的时间”。她接着说。精密设备搬运这是通过他们的新的AZ1神经边缘处理器，一个专门用于在边缘运行机器学习算法的新芯片实现的。它与在AZ1上运行的新的神经语音识别模型配合使用。亚马逊高管表示， AZ1神经边缘处理器是与半导体制造商联发科技(MediaTek Inc.)合作开发的一部分。通过本地处理语音命令，它将使Echo能够更快地回答用户问题。早期的智能扬声器将语音命令发送到云进行处理，然后等待结果返回，但这会延迟Alexa的响应。该公司的工程师对芯片进行了重大设计改进，以促进性能提升。AZ1被描述为能够以二十分之一的功耗为语音处理任务提供亚马逊上一代芯片两倍的性能。而且，它的内存使用量降低了85%，这进一步有助于提高硬件效率。2021年，据The Information报道，亚马逊正在为其硬件网络交换机开发定制的硅芯片。据说这些芯片可以帮助亚马逊改善其内部基础设施以及AWS，这是亚马逊于2015年以3.5亿美元收购以色列芯片制造公司Annapurna Labs的目的之一。精密设备搬运报道进一步指出，亚马逊为其交换机构建芯片可以帮助其解决自身基础架构中的瓶颈和问题，特别是如果他们还定制构建在其上运行的软件时。亚马逊已经建立了自己的交换机，但是它依靠Broadcom为其提供芯片支持。对于公司来说，完全控制这些机器是很有意义的，特别是考虑到其Web服务业务的重要性。The Information援引Amazon提供的机器学习软件（目前运行在Annapurna芯片上）的话，他们甚至有可能通过新的交换机提供一些以前无法提供的服务。
