精密设备搬入-半导体设备装卸搬运

精密设备搬入-半导体设备装卸搬运的亚瑟‌‍精‌密‍设‌备‍搬‌运‍报道：GPU（Graphic Processing Unit），图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备上做图像和图形相关运算工作的微处理器。‌‍精‌密‍设‌备‍搬‌运‍由于可视化需要大量的图形、图像计算能力，无论是云端还是边缘侧都需要大量的高性能图像处理能力，因此近年来GPU实现了较快的市场增速。同时，随着GPU自身在并行处理和通用计算的优势，逐步拓展了其在服务器、汽车、矿机、人工智能、边缘计算等领域的衍生需求。据‌‍精‌密‍设‌备‍搬‌运‍统计，2020年GPU行业规模为200亿美元，预计2021年将增长15%。从2015年到2025年，GPU行业预计平均每年增长13%，将从80亿美元扩展到350亿美元的规模。GPU可以按照两种方式进行分类：按照接入方式可以分为集成GPU和独立GPU，集成GPU将图形核心以单独芯片的方式集成在主板上或CPU芯片上，并且动态共享部分系统内存作为显存使用，因此能够提供简单的图形处理能力，以及较为流畅的编码应用；独立GPU拥有单独的图形核心和独立的显存，能够满足复杂庞大的图形处理需求，并提供视频编码应用。另一种是根据应用端的不同可以分为PC GPU、移动GPU和服务器GPU。PC GPU是用于PC端，既有独立也有集成；移动GPU用于移动端，一般都是集成；服务器GPU是专为计算加速或深度学习应用的独立GPU。‌‍精‌密‍设‌备‍搬‌运‍在PC诞生之初，并不存在GPU这个概念，所有的图形和多媒体运算都由CPU负责。但是由于X86 CPU的暂存器数量有限，适合串行计算而不适合并行计算。以英特尔为代表的厂商多次推出SSE等多媒体拓展指令集试图弥补CPU的缺陷，但仅仅在指令集方面的改进起不到根本效果，所以诞生了图形加速器作为CPU的辅助运算单元。