半导体设备装卸搬运-精密仪器设备安装搬运

半导体设备装卸搬运-精密仪器设备安装搬运的亚瑟报道：半‍导‌体‍设‌备‍搬‌运‍知道，Nvidia 并不是半‍导‌体‍设‌备‍搬‌运‍一家创建了专门计算单元的公司，这些计算单元擅长支持 AI 训练的矩阵数学和张量处理，并且可以重新用于运行 AI 推理。英特尔已经收购了两家这样的公司——Nervana Systems，紧随其后的是 Habana Labs，这都是他们叫板Nvidia 的 “武器”。英特尔是一家半‍导‌体‍设‌备‍搬‌运‍公司，正在追逐该公司认为在未来五年内将产生 500 亿美元的人工智能计算机会（用于训练和推理），从现在到 2027 年以 25% 的复合年增长率增长，以达到这一水平。鉴于“Ponte Vecchio”Xe HPC GPU 加速器中的大量矩阵和矢量数学，以及即将推出的“Sapphire Rapids”Xeon SP CPU 中的 AMX 矩阵数学单元中很可能有足够的推理能力，有理由想知道有多少英特尔预计出售的Gaudi训练和Goya 推理芯片。我们知道，英特尔在 2016 年 8 月完成 3.5 亿美元的 Nervana Systems 交易和 2019 年 12 月以 20 亿美元收购 Habana Labs时，是在追求知识产权和人才，当然，因为这就是这场 IT 战争的打法，但我们一直想知道如果这些设备以及来自竞争对手 GraphCore、Cerebras、SambaNova Systems 和 Groq 的非常优雅和有趣的设计能够部署在类似于主流的东西中。私募股权投资者一直渴望搭上这辆 AI 芯汁列车，并进行了大量投资，上述四家公司迄今共筹集了 28.7 亿美元。陪审团仍未出局，所有这些产品都刚刚起步，这就是为什么英特尔在 Nervana 和 Habana 上对冲它的赌注，就像它对数据中心中的 FPGA 感到害怕（主要归功于 Microsoft Azure）并于2015 年 6 月斥资 167 亿美元收购 Altera。在 2015 年到 2020 年间，当英特尔在数据中心计算领域占据主导地位时，它试图通过 Xeon CPU 计算来消除对其霸权地位的所有可能威胁，并且它有能力购买一些竞争对手。半‍导‌体‍设‌备‍搬‌运‍在，既然它想起了自己需要再次成为代工厂，它就不能再做出如此昂贵的进攻演习了，这些进攻实际上既是防守又是进攻。现在是时候尝试将其支付给 Nervana 和 Habana 的部分钱赚回来了。目前尚不清楚英特尔是否能够收回所有资金，即使它做出了 23.5 亿美元的投资，但正如我们所说，也许半‍导‌体‍设‌备‍搬‌运‍。也许关键是要对 GraphCore、Cerebras、SambaNova Systems 和 Groq 进行反驳，因为英特尔在其 Xeon SP CPU 中添加了 AI 功能，并在今年推出了其独立 GPU。（Wave Computing 筹集了 2.033 亿美元用于开发其 AI 芯片，于 2020 年 4 月破产，一年后成为 MIPS 芯片技术的供应商，因此我们不再将其视为 AI 芯片的竞争者。）半‍导‌体‍设‌备‍搬‌运‍在本周举行的 Intel Vision 2022 大会上，Gaudi2 AI 训练芯片是这家芯片制造商推出的新的大型计算引擎，顺便说一下，它并不是英特尔实际制造的芯片，而是与其前身Gaudi1一样，由竞争对手台积电制造。