半导体设备装卸移位-精密仪器设备装卸搬运
2021-12-26 来自: 亚瑟半导体设备安装（上海）有限公司 浏览次数:249
半导体设备装卸移位-精密仪器设备装卸搬运的亚瑟报道： 半导体设备搬运在最近的一份报告中，中国阿里巴巴表示，其研究中心达摩院已通过突破性的内存处理 (PIM) 芯片打破了冯诺依曼瓶颈，该芯片在 3D 中堆叠内存和逻辑。这其实不是大公司 半导体设备搬运转向垂直结构以缩短内存和计算之间的距离。几年前，IBM 发表了关于3D 堆栈存储器和字节可寻址电阻非易失性存储器 (NVM) 如何为 EE 解决 PIM 的新方法的研究。 半导体设备搬运从这个话题，我们看到了 PIM 的研究在大学和主要半导体供应商之间是如何升温的。 半导体设备搬运传统的冯诺依曼计算机体系结构使用一个子系统进行数据存储，使用另一个子系统进行计算。数据和逻辑是分开的。要 半导体设备搬运执行操作， 半导体设备搬运通过向内存控制器发送内存请求，将数据从 DRAM 存储移动到 CPU，通过窄内存通道进行通信。但是这种从 DRAM 到 CPU 的转移可能会给系统带来主要的瓶颈问题——增加能源消耗，同时减慢多个内存请求的交换速度。这就是系统一直工作的方式，至少自从数字二进制模型被广泛采用以来。 半导体设备搬运存内处理式存储器（PIM）模型通过合并运算和数据这就是为什么PIM也称为反思冯·诺依曼体系结构 近数据处理。 半导体设备搬运一些研究小组和公司正在创建 PIM 架构，以使内存处理更接近现实。去年，All About Circuits 讨论了有多少公司发现 内存计算可以在速度、容量和处理方面解决 AI 内存平衡问题。这是因为， 半导体设备搬运与数字芯片不同，PIM AI 芯片在模拟领域执行——Imec 和 Globalfoundries在最近的 AI 芯片中将其称为“模拟内存计算（AiMC）”。