精密仪器设备移入搬运-电镜组装搬运运输
2022-01-05 来自: 亚瑟半导体设备安装（上海）有限公司 浏览次数:2762
精密仪器设备移入搬运-电镜组装搬运运输的亚瑟报道：半导体设备搬运由 Amazon Web Services 的 Annapurna Labs 部门设计的 Graviton 系列 Arm 服务器芯片可以说是当今数据中心市场上产量半导体设备搬运 Arm 服务器芯片，并且它们恰好拥有一个且只有一个客户，也是直接客户——AWS。半导体设备搬运这两个事实说明了Annapurna Labs 为创建更强大的 Arm 服务器处理器所做的设计选择，并且它们区别于其他两种针对当今市场上服务器的合理大容量 Arm 服务器 CPU，即富士通的 A64FX 处理器和Ampere Computing 的 Altra 家族。还有其他针对特定地区和用例的 Arm 服务器芯片正在开发中，这似乎总是存在，但它们看起来都不会像 Graviton 和 Altra 系列那样成为批量产品；富士通 A64FX 是量产产品，因为有使用它的主机——日本理研实验室的“Fugaku”超级计算机。AWS 在拉斯半导体设备搬运 re:Invent 大会上推出了第三代 Graviton3 服务器芯片，我们未能参加，我们在 12 月根据当时可用的摘要信息对处理器进行了概述，承诺在提供更多来自技术会议的信息时回过头来进行更深入的研究。该信息现在可以从云巨头负责 Graviton 实例的高级首席工程师 Ali Saidi 的演示中看到。Saidi 更详细地介绍了预览中的 64 核、550 亿晶体管 Graviton3 与其前身——2018 年 11 月预览的 16 核、50 亿晶体管 Graviton 和 2019 年 11 月预览的64 核、300 亿晶体管 Graviton2 的不同之处。AWS 需要几个月的时间才能使 Graviton 芯片半导体设备搬运生产，一旦使用 Graviton3 芯片的 EC2 服务上的 C7g 实例半导体设备搬运生产并停止预览，我们就会知道更多。首先，Saidi 谈到了为什么 AWS 甚至费心制造自己的服务器 CPU，也许制造自己的“Nitro”DPU 来卸载 X86 服务器处理器的管理程序以及安全处理和存储以及网络虚拟化似乎就足够了。半导体设备搬运构建我们自己的芯片确实让我们能够在各种层次上进行创新，更快地创新，提高安全性，并提供更多价值，”Saidi解释道。“在创新方面，能够构建芯片和服务器，并让编写软件的团队在一个屋檐下进行，这意味着创新速度更快，我们可以跨越传统界限。我们也可以为我们的需要制造芯片。我们可以将它们专门用于我们正在尝试做的事情，而不必添加其他人想要的功能。我们可以只为我们认为将为我们的客户提供半导体设备搬运价值的东西构建它们，而忽略那些实际上不是的东西。我们得到的第三件事是速度。我们可以控制项目的开始、进度和交付。我们可以并行化硬件和软件开发，并使用大规模的云来进行构建芯片所需的所有模拟。最后，操作。通过运行 EC2，我们可以深入了解操作，我们可以将功能放入芯片中，以执行诸如刷新固件以解决问题或增强功能等操作，而不会打扰在机器上运行的客户。”半导体设备搬运显然，Graviton 的努力不仅仅是从英特尔和 AMD 那里获得更便宜的 X86 服务器芯片价格——尽管它也是如此，即使Saidi没有提到它。但只要 AWS 在其云中托管大量 X86 客户，它就会为其云客户购买 Xeon SP 和 Epyc 处理器，用于他们创建的那些不易移植到 Arm 架构并因此从 20 Graviton 系列在 EC2 上的 X86 实例上显示了 1% 到 40% 的性价比优势，涵盖了广泛的工作负载和场景。半导体设备搬运没有人确切知道 AWS 队列中有多少 Graviton 处理器，但我们所知道的是 Graviton 处理器以某种方式在 23 个不同的 AWS 区域和十几种不同的 EC2 实例类型中可用。