上海洁净室精密设备搬移|半导体SMT设备搬运|
2022-06-08 来自: 亚瑟半导体设备安装(上海)有限公司 浏览次数:238
上海洁净室精密设备搬移|半导体SMT设备搬运|的亚瑟报道: 半导体设备搬运苹果已经披露了其新 M2 处理器的大部分主要细节。该披露充满了常见的 Apple 式夸张,包括与未能准确披露正在测试的 PC 硬件的比较。尽管如此,M1 一直是一款不错的芯片,尤其是对于 MacBook 笔记本电脑而言,而 M2 看起来会改进设计并将其提升到一个新的水平。但是,Apple 半导体设备搬运遵守与所有其他芯片公司一样的规则,不能轻易创造奇迹。 半导体设备搬运是 2020 年 半导体设备搬运款上市的 5nm 级处理器。两年后,台积电的下一代 3nm 技术还没有完全准备好,因此苹果不得不凑合着使用优化的 N5P 节点,即“第二代5纳米工艺。” 这意味着晶体管密度并没有真正发生太大变化,这意味着苹果 半导体设备搬运使用更大的芯片来获得更多的晶体管和性能。这从数据可以看到,M1 有 160 亿个晶体管,而 M2 将增加到 200 亿个。 半导体设备搬运总体而言,Apple 声称 CPU 性能将比其之前的 M1 芯片快 18%,而 GPU 将快 35% - 请注意,Apple 在此讨论中不包括 M1 Pro、M1 Max 或 M1 Ultra。不过,我对 GPU 功能更感兴趣,坦率地说,它们并没有给人留下深刻的印象。是的,M2 的图形速度很快对于集成解决方案,但这究竟意味着什么,它与 半导体设备搬运显卡相比如何?如果手头没有用于测试的硬件,我们无法确切说明它将如何执行,但我们确实可以进行一些合理的比较。 半导体设备搬运让我们从原始性能数据开始。并非所有的 teraflops 都是平等的,因为架构设计决策肯定会发挥作用,但我们仍然可以通过查看我们所知道的来获得一些合理的估计。 半导体设备搬运 在其RTX 3050 GPU上具有 9.0 teraflops 的理论单精度性能,而AMD 的 RX 6600具有 8.9 teraflops 的理论性能。在纸面上,这两个 GPU 看起来相对相等,它们甚至具有相似的内存带宽——两张卡都是 224 GB/s,这得益于具有 14Gbps GDDR6 的 128 位内存接口。然而,在我们的GPU 基准测试层次结构中,RX 6600 在 1080p 时快 30%,在 1440p 时快 22%。(请注意,在我们的光线追踪测试套件中,RTX 3050 大约快 15%。) 半导体设备搬运在架构上,Apple 的 GPU 在基于 teraflops 的实际性能方面看起来与 AMD 相似。例如,M1 的额定理论值为 2.6 teraflops,带宽为 68 GB/s。这大约是 AMD RX 5500 XT 的一半 teraflops 和三分之一的带宽,在图形基准测试中,M1 通常运行速度大约是其一半。我们预计 M2 GPU 不会有任何大规模的架构更新,因此它应该与 AMD 的 RDNA 2 GPU 相对相似。AMD 和 Apple 都没有 Nvidia 的双 FP32 管道(其中一个也处理 INT32 计算),并且 AMD 拥有 Infinity Cache,至少在实践中应该类似于 Apple “更大的 L2 缓存”的说法。
M2 GPU 的额定速度仅为 3.6 teraflops。这还不到 RX 6600 和 RTX 3050 的一半,也低于 AMD 备受诟病的RX 6500 XT(5.8 teraflops 和 144 GB/s 带宽)。这不是游戏的世界末日,但我们不希望 M2 GPU 能够以 半导体设备搬运设置和 60 fps 的速度通过 1080p。 半导体设备搬运诚然,Apple 正在做集成显卡,就集成解决方案而言,3.6 teraflops 相当不错。接近的比较是 AMD 的 Ryzen 7 6800U 与 RDNA 2 显卡。该处理器有 12 个计算单元 (CU),时钟频率高达 2.2 GHz,达到 3.4 teraflops。它还在双通道 128 位总线上使用共享 DDR5 内存,因此像华硕 Zenbook S 13 OLED中的 LPDDR5-6400将提供 102.4 GB/s 的带宽。 半导体设备搬运这基本上就是我们对 Apple 的 M2 GPU 所期望的性能水平,再次,给予或接受。它比英特尔现有的集成显卡解决方案快得多,并且完全击败了上一代基于英特尔的 MacBook 中使用的第 8 代英特尔酷睿 GPU。但这不会是一个很棒的游戏解决方案。我们的目标更多是足够的。 半导体设备搬运另一个值得注意的有趣事项是,Apple 没有提及 AV1 编码/解码支持。AVI 得到了一些大公司的支持,包括亚马逊、谷歌、英特尔、微软和 Netflix。到目前为止,英特尔是 半导体设备搬运一家支持 AV1 编码的 PC 图形公司,而 AMD 和 Nvidia 在其 半导体设备搬运RDNA 2(Navi 24 除外)和 Ampere GPU 上支持 AV1 解码。苹果还详细介绍了其即将推出的MetalFX 升级算法,这是非常有意义的。Apple 在其所有产品上都使用高分辨率 Retina 显示屏,如果没有任何帮助,3.6 teraflops GPU 和 100 GB/s 带宽将无法处理原生 2560 x 1664 游戏。假设 Apple 获得与 FSR 2.0 或 DLSS 2.x 类似的缩放比例,M2 GPU 可以使用“质量”模式并渲染 1706 x 1109,放大到原生 2560 x 1664,大多数人不会真正注意到差异。这小于 1920 x 1080,当然 M2 应该能够处理得足够好。 半导体设备搬运也不要忘记,这只是迄今为止宣布的基本型号 M2。就像之前的 M1 变体一样,它被用于 MacBook Air 和 MacBook Pro 13,但苹果很有可能也会制造出功能更强大的 M2 解决方案。与基本 M1 的 8 个内核相比,M1 Pro 拥有多达 16 个 GPU 内核。将 GPU 核心数量和带宽加倍应该会将性能提升到 7.2 teraflops 范围——理论上大致相当于 RX 6600 或 RTX 3050。对于具有 40 个 GPU 内核和 14.4 teraflops 的 M2 Max 而言,再将其翻倍将使 Apple 处于与RX 6750 XT甚至 RX 6800 相同的领域。